今日深圳，腾讯全球数字生态大会现场，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生登台，展示了腾讯的Agent系列产品。

这一次，会场中再也听不到“腾讯AI是否落后”的疑问。

这样的变化，自然不是毫无缘由。

AI蓝媒汇从现场获悉，今年3月，汤道生负责的腾讯云推出的WorkBuddy，自上线以来已覆盖超过50个行业，在中国企业500强中占据一半份额，100强中占比六成，开放平台上的合作伙伴和开发者超过5万家，上架的Skills数量突破20万个。

正是这一成绩，彻底扭转了腾讯AI此前所处的被动局面。AI时代的竞争瞬息万变，无论是模型层的技术领先，还是应用端的场景创新，都可能瞬间改变行业格局。

但这并不意味着腾讯可以就此高枕无忧。

汤道生对此心知肚明。

正如汤道生在10月29日举办的腾讯全球数字生态大会上对企业所言：“员工使用AI提升效率，已成为必然选择，企业也需要AI来做出更精准的决策和更快速的执行，以增强市场竞争力，否则不进则退。”这种“不进则退”的态度，同样适用于WorkBuddy和腾讯AI本身。

在这次大会上，腾讯不仅推出了一套服务企业的Agent系列产品，还将其在AI领域的高投入，向市场进行了一次“成果展示”。

WorkBuddy演变为中枢

WorkBuddy正从“做产品”阶段迈向“做枢纽”阶段。

在WorkBuddy将工作台打磨成熟，成功引爆AI办公领域后，腾讯显然更希望将其打造成一个连接人、工具、业务系统和数据的工作中枢，并围绕它持续完善办公生态，打通企业微信、文档、ima等工具，实现统一账号、统一数据池，使工作台从独立入口成长为办公生态的核心。

这一判断源于腾讯云的观察，汤道生在会上指出：企业构建Agent时，最大的瓶颈并非模型不够强大，而是断点太多。

大模型擅长推理和生成，但无法理解企业内部流程、数据和历史上下文。AI要真正发挥作用，关键不在于参数多少，而在于将人、工具、业务系统和数据连接起来。

基于此，腾讯正式发布了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One。

它将腾讯文档、ima知识管理、腾讯设计等工具整合进同一体系——统一账号、统一积分池、统一数据池，大模型根据任务需求调度不同工具，生成文档、图片等多模态内容，再由团队共同修改和验收。

同期发布的腾讯网盘，则被定位为“Agent时代的组织记忆空间”：Agent工作时积累的上下文和生成成果被安全保存、随时调用，最终沉淀为组织资产。

不仅如此。

就在本月，WorkBuddy与企业微信联合推出了新版本，实现了AI办公与移动办公的融合与升级。

用户在企业微信中的沟通、文档、会议记录，在授权范围内均可成为Agent理解任务和开展工作的依据——企业无需更换系统、迁移数据或重构流程，多年积累的数字化资产可直接转化为AI的生产资料。员工像与同事交谈一样分配任务，Agent全天候执行，并将结果反馈至企业微信。

开放与生态

变化不仅体现在产品层面，更体现在生态层面。

那就是开放。事实上，在一个月前WorkBuddy的首场专场发布会上，腾讯就已明确了WorkBuddy的开放战略，将其自身能力封装，扮演底层内核角色，对外开放平台能力，由行业玩家填充场景价值。

在此次腾讯全球数字生态大会上，汤道生再次强调这一点，他表示，WorkBuddy的产品架构全面开放，既支持企业自研Agent，也接纳生态中的第三方Agent，甚至兼容第三方IM——办公入口、工具链、消息通道，均可绕开腾讯自身产品单独接入。

“选择什么模型、接入什么Agent、使用什么IM，决定权都在企业手中。”汤道生这句话，清晰地表明了姿态。

开放并非空谈，而是可落地的接口。

企业可以基于WorkBuddy将自研Agent与生态Agent编入同一网络，让它们共享账号、共享数据、协同调度，Agent不再局限于腾讯的生态，而是融入企业自身的流程中。

这背后遵循同一逻辑：Agent要真正创造价值，就必须能接入他人系统、理解他人数据。封闭的生态或许能维持流量，但无法保证“落地”——而落地，正是本轮AI竞争的核心要素。

开放还延伸至模型层。

腾讯并未只推广自家混元模型：通过Tokenhub平台，企业可按需调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等主流大模型，并配合Token Plan统一计费，按需切换，切换成本极低。模型优劣不由腾讯决定，而由企业的业务场景决定。

显然，在AI下半场，腾讯押注的不是某一款模型的胜负，而是将自己放回基座位置，让每个企业都能使用自己想要的模型、接入自己的Agent、运行自己的流程。

基建与投入

而这一切的前提，都需要建立在强大的基础之上。

AI蓝媒汇从现场了解到，腾讯云正在加速全球数据中心建设。

目前已在全球部署超过200万台服务器，覆盖25个地理区域和70个可用区；过去一年，法兰克福、马来西亚、墨西哥、日本等市场持续扩展。国际业务同步加速——海外活跃客户数量翻倍，业务覆盖超过150个国家和地区，在重点市场形成了业务深度。

算力供给也在按“Agent时代”的标准重新打造。腾讯云展示了高性能、高性价比的Agent基础设施：稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力新生态。模型训练、推理、Agent高频调用，均依托于这一底座。

投入的决心同样显而易见。混元从Hy4 preview一路迭代，新一代Hy4与Hy4 flash即将发布，持续在真实业务场景中进化；数据中心、算力集群、模型研发，每一项都是重投入。这些投入换来的，是汤道生所言中国科技的新优势——“不是低成本，更多是AI带来的效率”。

过去一年，围绕腾讯AI的声音经历了一次V型反转。

在WorkBuddy问世之前，腾讯AI在模型层跑分榜上不见踪影，应用层也乏善可陈，“落后论”一度成为行业最热门的话题，甚至腾讯内部也无可回避。

而随着WorkBuddy的出色表现，腾讯AI不仅扳回一城，甚至一跃成为AI赛道的领先者，引发了新一轮AI竞赛方向。

但新的问题也随之出现。WorkBuddy越成功，市场对腾讯AI的期待就越高。

毕竟，这是身为领先者的责任。

换句话说，2026腾讯全球数字生态大会的舞台上，汤道生展示的这一套完整的Agent生产力系统，正是腾讯AI新阶段给出的答案。

本文来自微信公众号“AI蓝媒汇”，作者：叶二，36氪经授权发布。